本文介绍了Python标准库模块functools的一些功能。其中包括使用@cache装饰器进行函数缓存、使用@total_ordering装饰器编写更少的注释方法、使用partial函数冻结函数、使用@singledispatch装饰器创建泛型函数、使用functools.wraps保留装饰器的元数据、使用reduce函数汇总数据或累积转换、使用functools.timeout设置函数执行超时、使用functools.singleton创建单例。functools是一个强大的工具，可以简化代码的设计和维护。

介绍Python标准库functools中的5个常用函数，以及地理位置库Geopy和终端美化库Rich的使用方法。

装饰器在Python中常用，可以在不修改原函数的情况下增强其功能。通过@符号应用装饰器，装饰器会在函数定义后立即执行。使用functools.wraps可以保留原函数的信息，支持带参数和类的装饰器，增强灵活性。理解装饰器的运行过程有助于更好地使用它。

functools 模块应用于高阶函数，即参数或（和）返回值为其他函数的函数，如装饰器、sorted函数的key参数等。通常来说，此模块功能适用于所有可调用对象。 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functools.html 发现functools里面有几个有意思的函数，记录一下： cmp_to_key 将(旧式的)比较函数转换为新式的...

Python装饰器是一种在函数执行前后运行代码的工具，可以修改原函数的参数和返回值，实现功能扩展而不改变原函数代码。示例中展示了如何定义一个计算程序运行时间的装饰器，并介绍了如何创建可以传参的装饰器。使用functools.wraps可以保留原函数的属性。

《functools 源码阅读与分析》functools主要包括这几个东西: `wraps`, `partial`, `lru_cache`, 还有一些内置帮助函数例如 `c3_mro`。我们主要看上面三个...

文档 地址 functools.partial 作用: functools.partial 通过包装手法，允许我们 “重新定义” 函数签名 用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象，