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内容提要
CachingChatClient是一个中间件,用于缓存LLM调用结果,减少重复调用的时间和费用。它通过检查缓存返回相同输入的响应,若不存在则调用LLM并存储结果。DistributedCachingChatClient是其具体实现,利用IDistributedCache作为缓存存储,确保相同输入得到相同输出,提高效率。
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关键要点
- CachingChatClient是一个中间件,用于缓存LLM调用结果,减少重复调用的时间和费用。
- 它通过检查缓存返回相同输入的响应,若不存在则调用LLM并存储结果。
- DistributedCachingChatClient是CachingChatClient的具体实现,利用IDistributedCache作为缓存存储。
- CachingChatClient视LLM为纯函数,确保相同输入得到相同输出,从而提高效率。
- InMemoryDistributedCache是IDistributedCache接口的实现,使用字典存储缓存数据。
- EnableCaching方法决定是否启用缓存,基于ConversationId的存在与否。
- 流式响应的缓存机制由CoalesceStreamingUpdates属性控制,决定如何合并缓存更新。
- DistributedCachingChatClient的缓存键通过GetCacheKey方法生成,结合输入和选项进行哈希计算。
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延伸问答
CachingChatClient的主要功能是什么?
CachingChatClient是一个中间件,用于缓存LLM调用结果,减少重复调用的时间和费用。
如何判断CachingChatClient是否会返回缓存的响应?
当调用GetResponseAsync方法时,CachingChatClient会先检查缓存中是否存在相同输入的响应,如果存在则返回缓存中的响应。
DistributedCachingChatClient与CachingChatClient有什么区别?
DistributedCachingChatClient是CachingChatClient的具体实现,利用IDistributedCache作为缓存存储。
什么情况下CachingChatClient会启用缓存?
EnableCaching方法决定是否启用缓存,通常在ConversationId为null时启用缓存。
流式响应的缓存机制是如何控制的?
流式响应的缓存机制由CoalesceStreamingUpdates属性控制,决定如何合并缓存更新。
如何创建InMemoryDistributedCache类型的缓存?
通过实现IDistributedCache接口,可以创建InMemoryDistributedCache类型,利用字典存储缓存数据。
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