本文研究了使用重要性采样方法优化生成式对抗网络训练。实验结果显示该方法能够提高生成样本的优化速度和保真度。
本文研究了生成式对抗网络训练中的重要性采样方法。
重要性采样替代了均匀分布或高斯分布的采样方法。
使用正则化流近似潜空间后验分布进行密度估计。
实验结果表明该方法提高了生成样本的优化速度。
该方法在视觉上保持了生成样本的保真度。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
