基于灰度重新定义的高分辨率图像转换模型

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

提出了一种创新的图像翻译方法，包括利用灰度调整方法进行像素级翻译、利用 Pix2PixHD 模型以及改进的损失函数来增强图像翻译性能，解决了稀疏训练数据的问题。

该文章介绍了一种新的图像到图像转换方法，通过在预训练的StyleGAN2模型上进行模型变换，并提出了一种反演方法，实现了源领域和目标领域之间的转换。该方法在图像质量、多样性和语义相似性方面表现出优越性能。

StyleGAN2模型 反演方法 图像质量 图像转换 多样性
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