How Do Flow Matching Models Memorize and Generalize in Sample Data Subspaces?

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内容提要

本研究探讨流匹配模型在样本数据子空间中合成样本的能力,提出的正交子空间分解网络(OSDNet)有效分解速度场,确保生成样本在保持接近性和多样性的同时,准确代表样本数据子空间。

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