Lei Mao's Log Book
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在 Docker 中使用 TensorRT
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
TensorRT是一种高性能的深度学习推理SDK，可以在NVIDIA GPU上加速深度学习推理。本文介绍了如何为TensorRT构建Docker镜像，包括下载TensorRT SDK、创建Dockerfile、构建Docker镜像和运行Docker容器等步骤。通过构建TensorRT引擎来验证安装是否正确。
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关键要点
- TensorRT是一种高性能的深度学习推理SDK，能够加速NVIDIA GPU上的深度学习推理。
- 本文介绍了如何为TensorRT构建Docker镜像，包括下载TensorRT SDK、创建Dockerfile、构建Docker镜像和运行Docker容器。
- 下载TensorRT SDK需要访问TensorRT网站，并使用NVIDIA开发者账户登录。
- Dockerfile的创建遵循TensorRT安装指南，包含必要的依赖项和环境变量设置。
- 构建Docker镜像的命令包括指定TensorRT版本和CUDA版本。
- 运行Docker容器的命令需要指定GPU支持和挂载当前工作目录。
- 通过使用trtexec从ONNX模型构建TensorRT引擎来验证安装是否正确，输出性能指标以确认安装成功。
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