统一无源领域适应
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。统一的无源领域适应问题中，通过采用潜在因果因素发现方法（LCFD）和预训练的视觉 - 语言模型（如 CLIP），可以有效提高学习模型对领域变化的可靠性和鲁棒性，并在不同的无源领域适应设置和无源领域外泛化上取得了新的最先进结果。
通过使用潜在因果因素发现方法（LCFD）和预训练的视觉-语言模型（如CLIP），可以提高学习模型对领域变化的可靠性和鲁棒性，并在无源领域适应和无源领域外泛化上取得新的最先进结果。
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