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统一无源领域适应
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过使用潜在因果因素发现方法（LCFD）和预训练的视觉-语言模型（如CLIP），可以提高学习模型对领域变化的可靠性和鲁棒性，并在无源领域适应和无源领域外泛化上取得新的最先进结果。
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关键要点
- 采用潜在因果因素发现方法（LCFD）可以提高学习模型的可靠性和鲁棒性。
- 使用预训练的视觉-语言模型（如CLIP）有助于无源领域适应。
- 在无源领域适应和无源领域外泛化方面取得了新的最先进结果。
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