本文介绍了一种新的广义源自由域自适应（G-SFDA）范例，通过局部结构聚类（LSC）和稀疏域注意力（SDA）实现不同领域的特征通道激活。实验证明，该方法在目标表现上与现有的域自适应（DA）和源自由域自适应（SFDA）方法相当或更好，并在VisDA上达到了最先进的性能（85.4%）。