基于网络在线智能教育系统的快速学生学习的归纳认知诊断

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为快速检测新学生的掌握水平，提出了一种基于归纳式认知诊断模型的新型学生中心图方法，该方法相对于传统的对特定学生嵌入进行更新的方法更加高效，而且在推理性能上也具有竞争力。

该文介绍了一种基于深度学习和心理测量学的智能学习诊断框架，通过LDM-ID和LDM-HMI机制实现了学习预测和可解释性。实验结果显示，该方法准确性高于其他模型，可为个性化学习辅导等应用提供教育可解释性。