Databricks在SQL编辑器中引入声明式ETL，支持追加、CDC和批量覆盖三种模式，简化数据转换流程。用户可直接在SQL查询中定义流程，平台自动处理增量处理、调度和编排。CDC模式支持SCD类型1和2，REPLACE WHERE提升性能。用户可混合传统SQL与声明式操作，并借助Genie Code生成和优化流程。

在客户数据库管理中，地址更新可采用慢变维（SCD）方法。SCD类型1覆盖旧数据，不保留历史；类型2每次更改插入新记录，保留历史；类型3在同一行中存储有限历史。选择合适的SCD类型取决于是否需要追踪历史。

Databricks使用Delta Live Tables (DLT)将Delta Lake表“复活”，在传统ETL技术中将数据导入EDW方面表现出最佳性能。使用TPC-DI作为行业标准基准测试，发现DLT的自动编排减少了DAG管理的人工时间，并显著提高了资源管理，确保工作在集群中无缝并行化。DLT的自动应用更改功能可以实时处理SCD类型1和类型2，并保证容错性。DLT的数据期望功能确保将所有数据导入铜层时的基本数据有效性。