Databricks
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我们如何使用Delta Live Tables以不到1美元的成本处理十亿条记录的ETL
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Databricks使用Delta Live Tables (DLT)将Delta Lake表“复活”，在传统ETL技术中将数据导入EDW方面表现出最佳性能。使用TPC-DI作为行业标准基准测试，发现DLT的自动编排减少了DAG管理的人工时间，并显著提高了资源管理，确保工作在集群中无缝并行化。DLT的自动应用更改功能可以实时处理SCD类型1和类型2，并保证容错性。DLT的数据期望功能确保将所有数据导入铜层时的基本数据有效性。
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关键要点
- Databricks通过Delta Live Tables (DLT)在传统ETL技术中展示了最佳的价格和性能。
- 使用TPC-DI基准测试，DLT显著提高了资源管理和工作并行化。
- DLT的自动应用更改功能可以实时处理SCD类型1和类型2，并保证容错性。
- TPC-DI是行业标准的ETL基准，测试复杂的维度模型。
- DLT简化了批处理和流处理管道的开发，减少了开发复杂性。
- DLT的自动编排功能提高了资源管理效率，减少了人工时间。
- DLT能够自动处理SCD类型2，减少了实现和优化的时间。
- 使用DLT的数据期望功能确保了数据的基本有效性，提升了数据质量。
- 通过DLT，Databricks在TPC-DI基准测试中实现了显著降低的总拥有成本和更快的生产时间。
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