垃圾捕手：垃圾检测和跟踪的深度学习方法

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本研究旨在通过利用监视摄像头和先进的计算机视觉算法自动化罚款制度，实现对公共场所乱扔垃圾的问题进行有效解决，并通过缩减手动干预，减少人为错误和提供迅速的身份识别，以在处理乱丢垃圾事件上具有重要优势。

深度学习技术在海洋垃圾识别方面快速发展，但缺乏全面的水下垃圾数据库。研究提出了未来研究建议和挑战。