使用 AWS Trainium 加速芯片进行 Llama 2 继续预训练
原文中文，约9600字，阅读约需23分钟。发表于：。本文介绍了如何使用亚马逊云科技的 Trainium 芯片对 Llama 2 大型语言模型进行继续预训练。通过与亚马逊云科技合作，通联数据在自有数据上对 Llama2 进行了预训练，取得了良好效果。本文详细描述了使用 AWS ParallelCluster 集群进行训练的步骤，包括集群准备、模型转换、数据处理、训练脚本修改和任务提交等。同时，提供了训练过程中可能遇到问题的定位方法。
通联数据与亚马逊云科技合作，使用Trainium芯片对Llama2进行了继续预训练，取得了良好结果。Trainium芯片具有高计算能力和成本效益，支持与TensorFlow和PyTorch等流行框架的本地集成。预训练过程中可能遇到问题，可以通过分析日志和检查节点初始化情况进行故障排除。
