大语言模型后训练量化中的块间交互

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内容提要

本研究探讨了大语言模型后训练量化中的量化简化问题,重点分析各层的量化误差。引入两种微调策略,相较于单一微调,效果因模型而异,对某些模型有显著提升。

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关键要点

  • 本研究探讨了大语言模型后训练量化中的量化简化问题。
  • 重点分析各层或块的量化误差。
  • 引入两种多块微调策略。
  • 相较于单一微调,效果因模型而异。
  • 对某些模型有显著提升效果。
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