Interactions Across Blocks in Post-Training Quantization of Large Language Models

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内容提要

本研究探讨了大语言模型后训练量化中的块间交互问题,关注量化误差。引入两种多块微调策略,发现这些方法在特定网络模型上显著提升了量化效果。

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