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Heterogeneous Sound Classification: Broad Sound Taxonomy and Dataset
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内容提要
本研究针对自动声音分类中的高内部类变异性问题，构建了包含28个类别的声音分类法和数据集。研究表明，音频嵌入编码声学和语义信息的方法能提高分类准确性，强调了深入研究声音分类各阶段的必要性。
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关键要点
- 本研究解决了自动声音分类中的高内部类变异性问题。
- 构建了包含28个类别的广泛声音分类法和数据集。
- 研究表明，音频嵌入编码声学和语义信息的方法能提高分类准确性。
- 强调了深入研究声音分类各阶段的必要性。
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