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从时间快照中识别漂移、扩散和因果结构
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了在个体轨迹不可观察的情况下，从观测数据中学习随机微分方程（SDE）的挑战。提出了一种新方法，通过时间边际联合估计SDE的漂移和扩散，并介绍了APPEX算法，具有广泛的应用潜力。
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关键要点
- 本文探讨了在个体轨迹不可观察的情况下，从观测数据中学习随机微分方程（SDE）的挑战。
- 提出了一种新方法，通过时间边际联合估计SDE的漂移和扩散。
- 介绍了APPEX算法，该算法能够有效估计漂移和扩散参数及因果图。
- APPEX算法具有广泛的应用潜力。
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