推进企业向混合云和AI的旅程，由Z上的AIOps驱动
内容提要
随着成本上升、技能短缺和安全威胁增长，企业需适应数字化劳动力和买家行为转变。强调业务流程和应用弹性和性能。全面的AIOps方法需要智能工具和流程，提供混合云可见性，使用人工智能和机器学习，自动执行操作以避免对客户的影响。集成解决方案可加快原因分析和协作，提供共同的真相。
延伸解读
AIOps 为何必须整体化推进
文章强调，AIOps 无法以碎片化或孤岛方式成功采用，必须围绕业务流程和工作流整体推进。工作流的弹性取决于链条中每一环的健康状况，因此需要对整个工作流具备可见性和洞察力。若将主机排除在外，就会形成显著缺口，因为主机是大多数关键业务工作流的核心要素。
主机在 AIOps 中的核心地位
对于应用环境日益混合且复杂的大型 IT 组织，主机往往是业务关键工作流的关键环节。文章指出，主机必须成为 AIOps 解决方案的中心，否则整体方法就不完整。这意味着在规划 AIOps 时，不能只关注分布式或云侧，而要将主机纳入统一监控、分析和自动化范围。
实现全面 AIOps 的关键能力
文章提出，全面 AIOps 需要智能工具和流程，提供混合云可见性，以简单可解释的方式使用 AI 和机器学习，并自动执行及时操作以避免客户影响。集成且用户友好的解决方案能加快根本原因分析和协作，为组织提供共同真相，从而加速实现价值。
IBM Z 上 AIOps 的推进框架
IBM 基于与数百家组织的合作经验，总结出加速 AIOps 旅程的框架，涵盖检测、识别、决策和行动等策略。检测阶段关注全栈监控、端到端混合云可观测性和 AI 异常检测；决策阶段通过实时运营分析、异常关联等快速隔离问题；行动阶段则借助智能自动化、预测性工作负载自动化等减少人工干预。
Q&A
企业为什么需要快速适应数字化劳动力的变化？
企业需要快速适应数字化劳动力的变化，以应对成本上升、技能短缺和安全威胁的增长。
AIOps的核心要素是什么？
AIOps的核心要素是全面的方法，关注业务流程和工作流，主机必须是AIOps解决方案的核心。
如何实现全面的AIOps？
实现全面的AIOps需要智能工具和流程，提供混合云可见性，使用人工智能和机器学习，自动执行操作以避免客户影响。
IBM如何帮助企业加速AIOps的实施？
IBM通过提供框架和整合多种策略，帮助企业加速AIOps的实施，包括检测、识别、决策和行动。
AIOps旅程的关键步骤有哪些？
AIOps旅程的关键步骤包括检测潜在问题、快速隔离问题以及应用自动化和协作。
集成解决方案在AIOps中有什么作用？
集成解决方案可以加快根本原因分析和协作，提供组织的共同真相。
