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基于文本引导的混合技术用于长尾图像分类
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于文本监督的混合技术，以改善深度神经网络在处理长尾类别数据时的表现。该方法通过利用预训练文本编码器识别类之间的语义关系，显著提高了模型在少样本类上的分类性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于文本监督的混合技术。
- 该技术旨在改善深度神经网络在处理长尾类别数据时的表现。
- 方法利用预训练文本编码器识别类之间的语义关系。
- 显著提高了模型在少样本类上的分类性能。
- 该方法具有良好的理论保障和实证效果。
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