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数据与AI战略：平台聚焦
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
优质数据是好的人工智能的关键。数据智能平台能帮助企业操作数据、定制AI模型、查询信息、可视化洞察，并确保数据的流动和访问受到精确控制。企业应选择一个数据智能平台来整合数据和AI系统，减少IT复杂性，并节省成本。数据治理和合规性也是重要考虑因素。企业需要追踪数据的流动和使用情况，并满足监管要求。构建可扩展的AI解决方案包括准备数据、优化模型和部署应用。整个模型开发周期应由数据发现到最终应用，并提供监控工具来不断改进模型。
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关键要点
- 优质数据是良好人工智能的关键。
- 数据智能平台可以帮助企业操作数据、定制AI模型、查询信息和可视化洞察。
- 企业应选择数据智能平台以整合数据和AI系统，减少IT复杂性并节省成本。
- 数据治理和合规性是企业的重要考虑因素，需追踪数据流动和使用情况。
- 构建可扩展的AI解决方案包括准备数据、优化模型和部署应用。
- 企业应通过一个平台管理数据的收集、治理和价值创造。
- 数据统一有助于减少IT复杂性，提升数据管理效率。
- 转向现代数据平台可以降低AI实验成本。
- 数据治理对于保护企业信息和满足监管要求至关重要。
- 企业需能够解释模型训练过程及使用的数据。
- 构建AI解决方案的关键步骤包括准备数据、微调模型和部署应用。
- 数据智能平台应支持整个模型开发周期并提供监控工具。
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