MIT师生提出RandOpt算法，通过随机扰动参数简化预训练模型的调参过程，能够找到“专家”，效果与传统方法相当。研究表明，模型越大，随机改动的效果越明显，且无需复杂训练。此方法节省时间和算力，但依赖优质的预训练数据。

优质数据是好的人工智能的关键。数据智能平台能帮助企业操作数据、定制AI模型、查询信息、可视化洞察，并确保数据的流动和访问受到精确控制。企业应选择一个数据智能平台来整合数据和AI系统，减少IT复杂性，并节省成本。数据治理和合规性也是重要考虑因素。企业需要追踪数据的流动和使用情况，并满足监管要求。构建可扩展的AI解决方案包括准备数据、优化模型和部署应用。整个模型开发周期应由数据发现到最终应用，并提供监控工具来不断改进模型。