IncidentNet: 稀疏传感交通事故检测、定位和严重程度估计

提出了一个名为 IncidentNet 的新方法，使用在城市环境中稀疏放置的传感器所捕获的数据，采用深度学习模型对交通事件进行分类、定位和估计严重程度。在使用摄像机安装在交通路口捕获微观交通数据的情况下，IncidentNet 可以在平均 197 秒内以 98% 的交通事件检测率和不到 7% 的误报率在城市环境中实现对交通事件的准确检测。