对抗人工智能生成的视觉媒体的防御综述:检测、干扰和认证
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该论文提供了对 AI 生成视觉媒体防御研究的系统和及时的审查,包括检测、干扰和认证,同时调查了关于防御可信度的派生任务,如鲁棒性和公平性,提出了一个统一的被动和主动的框架,并总结了常用的评估数据集、标准和指标,并通过分析审查的研究,提供了当前研究挑战的见解,并提出了未来研究的可能方向。
该论文提供了对AI生成视觉媒体防御研究的系统和及时的审查,包括检测、干扰和认证。研究还调查了关于防御可信度的派生任务,如鲁棒性和公平性,并提出了一个统一的被动和主动的框架。通过分析审查的研究,总结了常用的评估数据集、标准和指标,并提供了当前研究挑战的见解,并提出了未来研究的可能方向。