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内容提要

深度学习模型易受干扰,提出新注证过程通过模拟选择性注意力增强模型鲁棒性。实证评估表明,该过程提高模型准确性,减轻对抗样本脆弱性。

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关键要点

  • 深度学习模型的决策过程易受干扰。
  • 提出了一种新的注证过程,通过模拟选择性注意力增强模型鲁棒性。
  • 实证评估表明该过程提高了模型的准确性。
  • 该过程有助于建立安全措施,减轻对抗样本的脆弱性。
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