在 PyTorch 中使用 RMSProp
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于: 。Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains RMSProp. My post explains Module(). RMSProp() can do gradient descent by automatically adapting learning rate to parameters as shown...
文章介绍了RMSProp优化算法的使用。RMSProp通过自动调整学习率来优化梯度下降。初始化时需设置学习率、动量、权重衰减等参数。文章提供了在CPU和CUDA环境下的实现示例,并展示了如何用RMSProp更新模型参数和重置梯度。