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MODOC：灵活联结文本检索与文本生成功能的模块化接口
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大型语言模型（LLM）在Web界面中检索和定位用户查询的重要元素方面表现出了合理的性能水平，但仍有改进空间。
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关键要点
- 大型语言模型（LLM）在训练中使用了大量代码，特别是对HTML的理解能力强。
- 研究探讨LLM在Web界面中检索和定位用户查询的重要元素。
- 研究将问题分解为LLM是否能识别Web页面中重要信息的原子化操作。
- 实证实验表明LLM在检索用户界面元素方面表现合理，但仍有改进空间。
- 研究旨在激发后续工作以克服当前挑战。
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