生物分子系统最佳反应坐标的流匹配
发表于: 。本研究提出了一种新型深度学习算法——反应坐标的流匹配(FMRC),旨在识别生物分子的可逆动态中的最佳反应坐标。FMRC通过条件概率框架高效优化数据,表现出在构建马尔可夫状态模型(MSM)方面的优越性,潜在应用包括增强取样方法和MSM构建。
本研究提出了一种新型深度学习算法——反应坐标的流匹配(FMRC),旨在识别生物分子的可逆动态中的最佳反应坐标。FMRC通过条件概率框架高效优化数据,表现出在构建马尔可夫状态模型(MSM)方面的优越性,潜在应用包括增强取样方法和MSM构建。