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昼夜适应：一种创新的无源适应框架用于医学图像分割
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本研究提出昼夜适应框架（DyNA），解决医学图像在不同中心间的分布差异。DyNA通过循环适应，仅用目标领域数据调整模型，确保隐私和临床有效性。结果显示，该方法显著提高了目标领域的推断性能，具有重要临床应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出昼夜适应框架（DyNA），解决医学图像在不同中心间的分布差异。
- DyNA通过循环适应，仅用目标领域数据调整模型，确保隐私和临床有效性。
- 研究发现，该方法显著提高了目标领域的推断性能，具有重要临床应用潜力。
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