本研究提出昼夜适应框架（DyNA），解决医学图像在不同中心间的分布差异。DyNA通过循环适应，仅用目标领域数据调整模型，确保隐私和临床有效性。结果显示，该方法显著提高了目标领域的推断性能，具有重要临床应用潜力。