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演讲：神话破解者：Rust真的是绝对成功吗？
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原文英文，约5800词，阅读约需22分钟。
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内容提要
Ramya Krishnamoorthy讲述了Momento从Kotlin迁移到Rust的过程。Momento是一家提供实时数据平台的初创公司。由于客户需求增加，团队决定重写路由服务以提高性能，避免Kotlin的垃圾回收问题。在迁移过程中，团队逐步建立了Rust的专业知识，最终实现了更高的性能和更低的延迟。尽管面临风险和挑战，团队认为Rust的选择是成功的。
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关键要点
- Momento是一家提供实时数据平台的初创公司，最初使用Kotlin开发。
- 由于客户需求增加，团队决定重写路由服务以提高性能，避免Kotlin的垃圾回收问题。
- 迁移过程中，团队逐步建立了Rust的专业知识，最终实现了更高的性能和更低的延迟。
- 在产品演变中，客户需求变得更加复杂，需要支持新的数据结构和存储引擎。
- 团队决定在Rust中构建新的存储层，以支持新的存储引擎和数据结构。
- 在迁移过程中，团队面临性能回归的问题，特别是在支持复杂数据结构时。
- 团队探索了垂直和水平扩展的优缺点，以提高性能和降低延迟。
- 发现Kotlin的垃圾回收和Netty框架导致了性能瓶颈，进行了多项优化。
- Rust的选择是为了避免垃圾回收，提供内存安全和编译时错误检查。
- 团队采取渐进式迁移策略，逐步将新服务和API迁移到Rust。
- 团队通过切换操作工具到Rust和建立可重用的代码模式来提升Rust专业知识。
- Rust服务在生产环境中运行顺利，但Rust生态系统的不稳定性导致了一些问题。
- 通过优化和升级，团队成功将单节点的吞吐量从20K提升到75K TPS。
- 回顾迁移过程，团队认为虽然面临风险，但Rust的选择是成功的，能够满足客户的性能期望。
- 在选择编程语言时，团队建议考虑业务需求、风险和开发者的学习曲线。
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延伸问答
Momento为什么决定从Kotlin迁移到Rust？
Momento决定迁移到Rust是为了提高性能，避免Kotlin的垃圾回收问题，并满足客户对复杂数据结构的需求。
在迁移过程中，Momento团队面临了哪些挑战？
团队面临了性能回归、Rust生态系统不稳定、以及需要建立Rust专业知识等挑战。
Rust的选择对Momento的性能有何影响？
Rust的选择使Momento在生产环境中实现了更高的吞吐量，从20K提升到75K TPS，并降低了延迟。
Momento在迁移到Rust时采取了什么策略？
团队采取了渐进式迁移策略，逐步将新服务和API迁移到Rust，以降低风险。
Momento在选择编程语言时考虑了哪些因素？
团队考虑了业务需求、风险、开发者的学习曲线以及现有技术栈的兼容性等因素。
Momento在Rust生态系统中遇到了哪些问题？
团队遇到的问题包括不稳定的库版本和频繁的API变更，这导致了生产环境中的服务中断。
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