WebThinker: Empowering Large Reasoning Models to Enhance Research Capabilities

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内容提要

本研究提出了WebThinker,一种新型深度研究代理,旨在解决大型推理模型在复杂知识密集型任务中的知识静态性问题。WebThinker通过动态搜索和分析网络信息,提升了模型在推理过程中的实时整合能力,从而增强了其在复杂场景中的可靠性和实用性。

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