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Think on Your Feet: Achieving Adaptive Thinking for Social Agents through Reinforcement Learning

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种自适应模式学习（AML）方法，解决社交智能模拟中推理深度动态调整不足的问题。实验结果显示，AML在社交任务中的性能提高了15.6%，推理链长度减少了32.8%。

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