Threshold Modulation for Online Adaptation of Spiking Neural Networks

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内容提要

本研究提出了一种低功耗在线适应框架,通过动态调整发射阈值,增强脉冲神经网络(SNNs)对分布变化的鲁棒性,具有重要的设计启示。

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