张朝阳与宾大教授刘若微对话，探讨软物质与非平衡统计物理。刘教授介绍阻塞相变理论，解释无序固体形成，并延伸至低功耗类脑智能材料，通过局域规则训练物理网络，无需全局计算，类似人脑学习，耗能极低。她鼓励物理探索，不惧提出“蠢问题”。

本文介绍在Flutter中使用flutter_blue_plus包实现蓝牙低功耗（BLE）通信。内容涵盖平台权限配置、设备扫描、连接与MTU协商、服务发现、数据读写、通知订阅、字节编解码、配对绑定、断线重连、后台运行及错误处理。文章强调理解GATT层级结构，并推荐将BLE逻辑封装为服务类，通过流管理状态，同时提供测试调试技巧和性能优化建议，帮助开发者构建可靠的BLE应用。

MQTT是物联网事实标准，基于发布/订阅模型，通过Broker解耦，报文仅2字节。支持QoS三级、遗嘱消息与保留消息，专为低功耗弱网设计。5.0版增加原因码、共享订阅等。较HTTP更省电、支持实时推送。

英飞凌推出新一代60 GHz雷达传感器BGT60CUTR13AIP，基于CMOS平台，从BiCMOS工艺转向CMOS，提升集成度并降低成本。芯片整合射频、模拟、数字处理及电源管理，尺寸仅6.05mm×4.3mm×0.9mm，内置硬件加速器，功耗低于200μW，支持电池或太阳能供电。采用一发三收L型天线布局，可探测水平与垂直角度，应用于电视、空调、安防和机器人，已大规模量产。

LoRaWAN技术在企业连接中受到重视，已支持1.25亿次部署，年新增2500万设备。与蜂窝物联网相比，LoRaWAN更适合低功耗传感器和长续航设备。私有网络成为主要驱动力，降低了企业的准入门槛。尽管面临安装和管理挑战，LoRa联盟计划通过三年路线图解决问题，并与OPC基金会合作推进标准化。AI的应用可能提升LoRaWAN在边缘计算中的价值。

移远通信在MWC26展会上推出了5G RedCap轻量化模组RG155UC-CN，该模组基于国产平台V527开发，具有超小体积、低功耗和丰富接口，解决了传统5G模组的尺寸和功耗问题。RG155UC-CN体积缩小46%，厚度降低17%，续航提升20%以上，适用于工业物联和智能穿戴等场景。

Arduino UNO Q是一款结合高通SoC和STM32的开发板，适合低功耗应用。其优势在于低功耗和Arduino兼容性，但性价比不高，适合特定领域使用。

麻省理工学院的研究人员开发了一种新芯片，结合高效算法和专用硬件，能够以约6毫瓦的功耗实时生成3D环境地图，适用于小型自主机器人和增强现实设备，帮助它们在复杂环境中安全导航。该芯片通过高效的高斯表示法显著减少了内存和能耗，使实时3D映射成为可能。

零刻推出搭载英特尔Wildcat Lake低功耗平台的迷你主机和NAS，成为首个全面采用该平台的品牌。Wildcat Lake采用18A制程工艺，提升晶体管密度，降低功耗，推动AI PC普及。新产品配备Core 3 304芯片，支持双USB4接口和万兆网卡，适合轻量化办公和多功能应用。

M31円星科技宣布其eUSB2V2接口IP已在台积电N2P工艺完成流片，支持高速、低功耗连接，兼容USB 2.0生态系统，最高传输速率可达4.8 Gbps，适用于AI、高性能计算和移动设备等领域。

中兴F40 5G RedCap随身WiFi是一款便携式设备，具备低功耗和高性价比，支持双网卡和Wi-Fi 6，最多可连接16台设备。采用5G RedCap技术，功耗降低10-20%，速度提升50%，适合日常上网需求，流量套餐价格合理，适用于多种场景。

Eddystone是Google于2015年推出的开源蓝牙低功耗广播协议，旨在提供比iBeacon更开放的标准。它支持UID、TLM、URL和EID四种主要帧类型，允许设备在不配对的情况下进行单向广播，适用于自动推送网页信息等多种应用场景。

VidaBay推出了一款NFC电子相框，采用低功耗彩色E Ink屏幕，无需电池，照片可通过手机无线传输。售价为35.99美元，现价29.99美元，颜色有限，色彩还原能力较差。

广和通在2026年Embedded World大会上展示了MQ771-GL智能宠物项圈，具备低功耗和Cat.M/NB-IoT网络支持，能够监测犬吠、活动、心率、呼吸率及睡眠质量，并预警健康隐患。

科技巨头们大量投资核电站以支持AI模型训练，但未来AI将转向低功耗逻辑推理，可能导致核电站成为沉没成本。随着推理架构的成熟，AI能耗将显著降低，科技公司或将转型为电力供应商，推动清洁能源发展。

年初，因OpenClaw的流行，Mac Mini缺货，成为AI开发的热门选择。其优越性能、低功耗和易用性使其受到创作者和开发者青睐。尽管Windows也在推广AI PC，但Mac在AI推理和开发方面更具优势。

DEEPX是一家韩国AI芯片公司，专注于开发高性能、低功耗的AI半导体。其新型芯片在5瓦功耗下接近GPU级别性能，推动AI应用于物理世界。与百度文心飞桨合作，DEEPX推出DocMind文档智能产品，解决传统OCR的多重挑战，支持多语言识别，满足工业和金融需求。

作者基于ESP32-C3开发板制作了一个桌面卫星摆件，采用低功耗MCU CH32L103和反射式TFT显示屏。测试表明系统功耗符合预期，理论上可实现无限续航，但充放电管理仍需完善。

Applied Brain Research（ABR）完成种子轮融资，开发TSP1芯片及边缘AI软件，旨在实现低功耗、高性能的语音交互，解决云端依赖带来的延迟和隐私问题，适用于增强现实和机器人等领域，功耗低于30毫瓦。