人工智能数值天气模型的民主化:使用大学研究实验室的GPU进行全球预测的FourCastNetv2示例

该研究旨在解决有限资源大学研究小组在复制AI驱动的全球天气预报模型方面遇到的挑战。通过采用NVIDIA的FourCastNetv2模型和GPU,本文展示了资源受限的研究小组如何高效地进行天气预测,并探讨了数据管理、训练效率和模型验证的问题。研究表明,通过合理利用高性能计算资源,可以推动AI天气预报的民主化,为其他学术研究团队和相关课程提供指导。

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