人工智能数值天气模型的民主化：使用大学研究实验室的GPU进行全球预测的FourCastNetv2示例

该研究旨在解决有限资源大学研究小组在复制AI驱动的全球天气预报模型方面遇到的挑战。通过采用NVIDIA的FourCastNetv2模型和GPU，本文展示了资源受限的研究小组如何高效地进行天气预测，并探讨了数据管理、训练效率和模型验证的问题。研究表明，通过合理利用高性能计算资源，可以推动AI天气预报的民主化，为其他学术研究团队和相关课程提供指导。