CSAGC-IDS：一种用于复杂和不平衡数据的双模块深度学习网络入侵检测模型

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本研究提出了CSAGC-IDS模型，以解决网络入侵检测中的高维流量模式和数据不平衡问题。实验结果显示，该模型在NSL-KDD数据集上的分类准确率分别为84.55%和91.09%。

CSAGC-IDS NSL-KDD 不平衡数据模块深度学习网络入侵检测高维流量

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