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CAFES: A Collaborative Multi-Agent Framework for Multi-Granular Multimodal Essay Scoring
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出CAFES框架，旨在提升自动作文评分的评估泛化性和多模态感知能力。通过协作多智能体的方式，显著提高了评分与人类判断的一致性，实验结果显示评分准确性提升了21%。
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关键要点
- CAFES框架旨在解决传统自动作文评分方法的评估泛化性和多模态感知不足的问题。
- CAFES框架采用协作多智能体的方式，包括初评分器、反馈池管理器和反思评分器。
- 通过CAFES框架，评分与人类判断的一致性显著提高。
- 实验结果显示，评分准确性提升了21%。
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