Steins;Lab
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2026 年, 一起做些 AI 做不到的事罢
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原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
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内容提要
文章探讨了大型语言模型（LLM）对软件工程的影响，认为其改变了工作流程和逻辑推理能力。尽管技术进步提高了效率，但也引发了对工程师角色的担忧。作者呼吁人们重拾独特的人类体验，如晒太阳和学习音乐，以应对信息过载和技术挑战。
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关键要点
- 大型语言模型（LLM）在软件工程领域重塑了工作流程和逻辑推理能力。
- 开发者对新技术持怀疑态度，但LLM工具如Claude Code和Cursor提高了工作效率。
- 技术革命替代了体力劳动，现阶段替代的是逻辑推演与符号生成能力。
- 历史上科技革命分为多个阶段，每个阶段都有被替代的人类能力和保留的核心特权。
- 信息过载现象加剧，导致人们感到精神疲惫和焦虑。
- 笔者通过创造信息孤岛来应对信息过载，寻找内心的宁静。
- 生命的成长是一个既快又慢的过程，体现了生命延续的希望。
- 呼吁人们在新年做一些AI无法做到的事情，如晒太阳和学习音乐。
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