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从技术闭环到场景落地：商汤大装置的AI Agent Infra实践
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原文中文，约3000字，阅读约需7分钟。
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内容提要
商汤大装置的AI Agent基础设施展示了AI商业化的关键路径。宣善明指出，Agent作为智能入口，具备自我进化和评估能力，支持复杂任务的管理与执行。未来，Agent经济体将通过智能中枢和公共能力组件实现高效协作，推动产业创新。
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关键要点
- 商汤大装置的AI Agent基础设施是AI商业化的关键路径。
- AI Agent被视为操作系统级的智能入口，具备自我进化和评估能力。
- Agent经济体将通过智能中枢和公共能力组件实现高效协作。
- Agent需要具备统一入口、可扩展性、自我进化能力和评估体系等四大核心能力。
- 智能中枢由公共能力组件、外部工具接入和自我进化机制组成。
- 公共能力组件支持Agent高效运行，提供统一的Memory和任务管理功能。
- 自我进化机制通过MCP Builder和Agent Builder提升Agent能力。
- Agent Infra实践涵盖从Agent生成到灰度上线的完整闭环。
- SRE-Agent能自主完成故障排查，大幅提升运维效率。
- 具身智能Agent为客户提供高效的数据生成能力，支持训练和验证。
- 商汤在大型项目中实现了统一管理和调度超过100个Agent，验证了Agent Infra的可扩展性和高效性。
- 商汤的AI Agent Infra实践支撑起繁荣的Agent经济生态，展现了战略远见。
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