亚马逊AWS官方博客
·
Amazon Nova 多模态嵌入模型实战指南
💡
原文中文，约33200字，阅读约需79分钟。
📝
内容提要
亚马逊云科技推出了Amazon Nova多模态嵌入模型，支持文本、图像、视频和音频的统一嵌入，提升跨模态检索精度，适用于视频检索、图像分类和文档检索等场景，具备高效的语义理解能力，帮助用户从非结构化数据中提取洞见。
🎯
关键要点
- 亚马逊云科技推出Amazon Nova多模态嵌入模型，支持文本、图像、视频和音频的统一嵌入。
- Nova MME模型可实现高精度的跨模态检索，适用于视频检索、图像分类和文档检索等场景。
- 嵌入模型将文本、图像、音频等输入转换为数值表示，称为嵌入，提升语义理解能力。
- 模型支持多种使用方法，包括检索、聚类、分类和排名等。
- Nova MME模型在视频检索、图像检索、文档检索等多个领域展现出强大能力。
- 多模态嵌入模型能够从非结构化数据中提取洞见，帮助用户更好地理解和利用数据。
- 模型支持长文本、视频和音频的分段处理，提供多种嵌入维度选项。
- Nova MME模型在多项权威基准测试中表现出业界领先的准确率。
- 模型可通过同步和异步API进行调用，适应不同的应用场景。
- Amazon Nova多模态嵌入模型现已在Amazon Bedrock上线，支持多种语言和格式。
➡️
