The Path to Performance Optimization for PolarDB's auto_inc Scenarios
在数据库的使用场景中, 最常见的场景是并发插入或者导入数据场景, 在该场景中并不指定自增id, 由数据库自动生成自增id, 然后插入到数据库中, 因此我们也叫auto_inc 场景的数据插入.
PolarDB优化了并发插入或导入数据的场景,允许多个page同时并发插入,Blink-tree通过允许大量并发线程实现高性能auto_inc插入,比InnoDB Btree 性能提升2倍,比开启Innodb_thread_concurrency 也有13% 左右提升。