PolarDB auto_inc 场景性能优化之路

PolarDB优化了并发插入或导入数据的场景，允许多个page同时并发插入。

Blink-tree通过允许大量并发线程实现高性能auto_inc插入。

与InnoDB Btree相比，Blink-tree性能提升2倍。

在并发插入场景中，自增id是递增的，插入到btree最右边的多个page。

允许Level 0存在多个page同时插入，提供性能优化空间。

尽早进行SMO操作可以增加允许同时插入的leaf page数量。

限制Innodb_thread_concurrency可以提高性能，因为它减少了乐观插入线程的数量。

Blink-tree允许SMO并发执行，提升了性能。

Blink-tree通过锁的优先级调度实现尽早进行SMO操作。

在并发场景中，Blink-tree性能是官方Btree版本的2倍，且比开启Innodb_thread_concurrency提升约13%。