介绍了基于列存储格式的HStore表的概念和使用，支持高效的并发插入、更新和实时查询，同时介绍了Delta表实现和相关视图和函数的使用。在批量查询场景下，HStore表具有较好的查询性能。使用HStore表需要注意参数设置、并发同一行、索引相关、MERGE相关和UPSERT性能等问题。

PolarDB优化了并发插入或导入数据的场景，允许多个page同时并发插入，Blink-tree通过允许大量并发线程实现高性能auto_inc插入，比InnoDB Btree 性能提升2倍，比开启Innodb_thread_concurrency 也有13% 左右提升。