Auto-CsiNet: 大规模 MIMO CSI 反馈的场景定制自动神经网络架构生成

利用神经架构搜索方法自动化生成根据场景定制的 CSI 反馈神经网络结构，以最大限度地发挥深度学习在独占环境中的潜力，实现了高效和成本效益的架构设计过程，并分析了场景对神经网络架构及其能力的影响。

本文介绍了CRNet反馈网络，通过提取多个分辨率上的CSI特征，实现更好的性能。同时，介绍了先进的训练方案以提高网络性能。仿真结果表明，CRNet优于CsiNet，且不需要额外信息。

CRNet CSI特征 反馈网络 性能 神经网络 训练方案
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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