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Auto-CsiNet: 大规模 MIMO CSI 反馈的场景定制自动神经网络架构生成
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了CRNet反馈网络，通过提取多个分辨率上的CSI特征，实现更好的性能。同时，介绍了先进的训练方案以提高网络性能。仿真结果表明，CRNet优于CsiNet，且不需要额外信息。
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关键要点
- 提出了一种名为 CRNet 的新型反馈网络。
- CRNet 通过在多个分辨率上提取 CSI 特征，实现更好的性能。
- 介绍了一种先进的训练方案以进一步提高网络性能。
- 仿真结果表明 CRNet 在相同计算复杂度下优于 CsiNet。
- CRNet 不需要额外的信息。
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