深度学习入门概要

前言论文进行到了深度学习的相关部分，尤其是当下火热的 CV（计算机视觉）的部分，写到如此我的论文部分也就是开始的地方了，这部分并不会涉及

本文介绍了深度学习框架和一元线性回归的基本概念，包括PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch等主流框架。一元线性回归使用一条直线描述数据趋势，通过损失函数衡量预测值与实际值的差距，并使用梯度下降法求解最优参数。最后，使用PyTorch实现了一元线性回归模型。

PyTorch 一元线性回归 入门 损失函数 梯度下降法 深度学习 深度学习框架
深度学习入门概要
原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。发表于：。
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