DeepMind：通过深度学习发现了数百万种新材料

AI 工具 GNoME 发现了 220 万种新晶体，其中包括 38 万种可以为未来技术提供动力的稳定材料。 今天，在《自然》 杂志上发表的一篇 论文 中，我们分享了 22

GNoME是一个新的深度学习工具，发现了220万种新晶体，其中38万种可用于未来技术。它可以预测新材料的稳定性，可能应用于超导体、超级计算机和电动汽车等领域。GNoME使用图网络进行材料探索，可能带来突破性进展，如下一代电子产品、革命性储能、先进光伏电池、量子计算材料、高温超导体等。

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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。发表于：。
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