DeepMind:通过深度学习发现了数百万种新材料

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内容提要

GNoME是一个新的深度学习工具,发现了220万种新晶体,其中38万种可用于未来技术。它可以预测新材料的稳定性,可能应用于超导体、超级计算机和电动汽车等领域。GNoME使用图网络进行材料探索,可能带来突破性进展,如下一代电子产品、革命性储能、先进光伏电池、量子计算材料、高温超导体等。

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