GNoME是一个新的深度学习工具，发现了220万种新晶体，其中38万种可用于未来技术。它可以预测新材料的稳定性，可能应用于超导体、超级计算机和电动汽车等领域。GNoME使用图网络进行材料探索，可能带来突破性进展，如下一代电子产品、革命性储能、先进光伏电池、量子计算材料、高温超导体等。